Học các ông lớn cách ứng dụng AI vào hoạt động marketing, bán hàng (phần 1)
Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI). Một trong những lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất từ những đổi mới này chính là tiếp thị và bán hàng. AI đã trở thành trợ thủ đắc lực cho các nhóm tiếp thị và bán hàng muốn nổi bật trong một thị trường ngày càng cạnh tranh.
Trong bài viết này, iCheck sẽ liệt kê cách mà AI đã và đang thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận thị trường và tương tác với khách hàng & câu chuyện của những doanh nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng AI để thấu hiểu khách hàng, tạo các trải nghiệm cá nhân hóa và tăng cường hiệu suất bán hàng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động mạnh mẽ trong hoạt động marketing, cho phép các công ty thu thập dữ liệu quý báu về khách hàng, cá nhân hóa phương pháp tiếp thị, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
Bằng cách sử dụng thuật toán học máy và phân tích dự báo, các công ty có thể hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, và điều chỉnh các hoạt động marketing của họ một cách phù hợp. Hãy cùng khám phá một số ví dụ thực tế về cách các doanh nghiệp đang sử dụng AI để cải thiện hoạt động tiếp thị của họ.
1. Netflix “hiểu” người dùng hơn chính họ nhờ AI
Netflix có lẽ là một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về cách AI được sử dụng trong tiếp thị. Gã khổng lồ phát video trực tuyến từ lâu đã dựa vào phân tích dữ liệu và học máy để đề xuất nội dung cho người dùng.
Hệ thống đề xuất do AI cung cấp của Netflix phân tích nhiều loại điểm dữ liệu, bao gồm lịch sử xem, lịch sử tìm kiếm và xếp hạng của người dùng, cũng như thông tin về chính nội dung, chẳng hạn như thể loại và đạo diễn. Sử dụng dữ liệu này, hệ thống có thể tạo các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với từng người dùng.
Theo Netflix, hệ thống đề xuất của họ chịu trách nhiệm cho 80% nội dung mà người dùng xem trên nền tảng này. Điều này đã giúp cải thiện khả năng giữ chân và tương tác của khách hàng, cũng như thúc đẩy các lượt đăng ký mới. Công ty ước tính rằng hệ thống đề xuất của họ đã tiết kiệm được hơn 1 tỷ USD chi phí giữ chân khách hàng.
Nhưng lợi ích của AI trong tiếp thị không chỉ là các đề xuất. Netflix cũng đang sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình tạo nội dung của mình. Bằng cách phân tích dữ liệu người xem và xác định các mẫu trong nội dung người dùng đang xem, công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về loại nội dung cần sản xuất và cách tiếp thị nội dung đó cho người dùng.
2. Sephora – cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng chatbot
Sephora, nhà bán lẻ mỹ phẩm, là một ví dụ tuyệt vời khác về việc ứng dụng AI cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Công ty này đã triển khai một chatbot trên trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động sử dụng thuật toán học máy (machine learning algorithms) để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng và cung cấp hỗ trợ cũng như đề xuất cho người mua hàng.
Chatbot có tên là Sephora Virtual Artist, sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giúp khách hàng thử các sản phẩm trang điểm khác nhau và thử nghiệm các diện mạo khác nhau. Người dùng có thể tải ảnh của chính họ lên ứng dụng và chatbot sẽ sử dụng thuật toán học máy để phân tích các đặc điểm của họ và đưa ra các đề xuất trang điểm được cá nhân hóa. Ngoài Virtual Artist, Sephora cũng đã triển khai một chatbot hỗ trợ AI có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng và giúp người mua sắm tìm thấy sản phẩm họ đang tìm kiếm.
Chatbot được thiết kế để bắt chước trải nghiệm nói chuyện như một nhân viên bán hàng thực và sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các câu hỏi của khách hàng và phản hồi một cách thích hợp. Bằng cách cung cấp các đề xuất và hỗ trợ được cá nhân hóa, Sephora đã có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng. Công ty báo cáo rằng những khách hàng tương tác với Virtual Artist có nhiều khả năng mua hàng hơn và chatbot đã giúp giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ mà nhóm dịch vụ khách hàng của họ nhận được.
Vậy doanh nghiệp có thể học được những gì từ hai ông lớn trên?
– Chatbots và Hỗ Trợ Tư Vấn Trực Tuyến: Sử dụng chatbots dựa trên AI để cung cấp hỗ trợ tư vấn và trả lời câu hỏi khách hàng. Điều này không chỉ giúp cung cấp dịch vụ 24/7 mà còn tăng cường trải nghiệm người dùng và giảm gánh nặng cho đội ngũ hỗ trợ.
– Tích hợp AI vào hệ thống CRM để tạo ra một ảnh toàn diện về mối quan hệ với khách hàng. Hệ thống có thể theo dõi tương tác, dự đoán nhu cầu, và tối ưu hóa chiến lược chăm sóc khách hàng.
– Sử dụng AI để tự động chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu. Hệ thống có thể gửi thông báo, ưu đãi đặc biệt, và các hình thức tương tác khác dựa trên hành vi và nhu cầu của khách hàng.
Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng của AI, hãy đón chờ phần 2 của bài viết này nhé!
Bên cạnh đó, iCheck xin giới thiệu các giải pháp QR Code sẽ là công cụ giúp doanh nghiệp dễ dàng thu thập dữ liệu khách hàng và hỗ trợ việc ứng dụng AI:
– QR Code Loyalty (tích điểm, trả thưởng cho khách hàng và đại lý)
