Học các ông lớn cách ứng dụng AI vào hoạt động marketing, bán hàng (P2)
Trong thế kỷ 21, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã và đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận và thực hiện hoạt động bán hàng. Từ việc dự đoán xu hướng mua sắm cho đến tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng, AI đã trở thành một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh hiện đại. Hãy cùng khám phá các chương tiếp theo để hiểu rõ hơn về cách AI đã và đang thúc đẩy sự phát triển trong hoạt động bán hàng.
1. Mua sắm “không chạm” với với công nghệ Voice Shopping của Amazon
Amazon Alexa là một trợ lý ảo cho phép người dùng điều khiển bằng giọng nói được cung cấp bởi Amazon. Công ty này đã ứng dụng trợ lý Alexa vào trang mua sắm trực tuyến để thay đổi trải nghiệm mua hàng của khách hàng với công nghệ “không chạm”.
Alexa cho phép người dùng tìm kiếm và mua sản phẩm cũng như thực hiện quy trình thanh toán bằng cách sử dụng lệnh giọng nói thay vì nhấp chuột hay chạm vào màn hình. Theo Amazon, điều này cho phép khách hàng kiểm soát trải nghiệm mua hàng mà không cần đụng đến bất kỳ nút nhấn nào.
Quy trình học máy (Machine learning) đằng sau việc mua sắm qua giọng nói bằng Alexa cũng tương tự. Người dùng có thể kích hoạt Alexa và bắt đầu liệt kê các sản phẩm mà họ muốn tìm kiếm, mua hoặc thêm vào danh sách mua sắm của họ. Khi các sản phẩm được thêm vào danh sách mua sắm của khách hàng thông qua giọng nói Alexa, họ có thể truy cập phiên bản văn bản của danh sách này trong ứng dụng Alexa và thay đổi sau này.
Khi bạn đã sẵn sàng thực hiện việc mua sắm thông qua thiết bị Amazon của mình, bạn có thể nói với Alexa như sau: “Alexa, đặt khăn giấy.” Trường hợp bạn đã từng đặt mua một sản phẩm cụ thể trước đây, Alexa sẽ đề xuất cho bạn việc đặt hàng lại món hàng đó. Như bạn có thể thấy, Amazon duy trì thông tin về các đơn hàng trước đó của bạn và điều này giúp việc mua sắm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Trong trường hợp bạn chưa từng mua sản phẩm đó trước đây, Alexa có thể đề xuất cho bạn các giao dịch của sản phẩm gợi ý hoặc những món hàng được gọi là “Sự lựa chọn của Amazon”. Đây là những sản phẩm mà Amazon đã lựa chọn và đánh dấu là sản phẩm tốt với giá cả hợp lý. Nếu bạn muốn tìm hiểu về sự lựa chọn của Amazon cho khăn giấy, bạn có thể hỏi “Alexa, lựa chọn của Amazon cho khăn giấy là gì?”.
Tuy nhiên, nếu bạn không hài lòng với những thông tin mà Alexa cung cấp, bạn sẽ có tùy chọn để xem danh sách các mặt hàng khác. Khi Alexa hỏi bạn có sẵn sàng mua hàng chưa, bạn chỉ cần nói “Có”. Món hàng sẽ được thêm vào giỏ hàng Amazon của bạn. Trong trường hợp bạn đã thiết lập mã PIN, bạn có thể sẽ cần nhập mã PIN trước khi đơn đặt hàng được xác nhận và xử lý thông qua hệ thống thanh toán của Amazon.
Nhìn chung, ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo này nhằm cải thiện các tiện ích cho khách hàng mua sắm trên Amazon, từ việc tạo danh sách mua sắm đến nhận gợi ý từ Alexa. Đối với Amazon, việc đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo này giúp công ty cố gắng củng cố vị thế của mình trên thị trường bằng cách duy trì sự ưu thế trong việc mang lại tiện ích cho người tiêu dùng.
2. Starbucks và Deep Brew: Khi trí tuệ nhân tạo định hình trải nghiệm
Starbucks, công ty đồ uống nổi tiếng đã áp dụng AI để cải thiện kinh doanh và mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
Chương trình AI đặc biệt của Starbuck gọi là Deep Brew, đã giúp công ty này cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, quản lý cửa hàng hiệu quả và đảm bảo luôn có đồ uống yêu thích của bạn sẵn có trong kho. Deep Brew, được giới thiệu vào năm 2019, là nền tảng AI của Starbucks. Chương trình này sử dụng Trí tuệ Nhân tạo và Học máy để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động cửa hàng và quản lý hàng tồn kho. Deep Brew giúp Starbucks hiểu những gì khách hàng thích, để họ có thể đưa ra gợi ý, khuyến mãi và trải nghiệm độc đáo được cá nhân hóa. Nó cũng đảm bảo dịch vụ hiệu quả bằng cách tối ưu hóa việc cung cấp nhân viên cửa hàng và dự đoán nhu cầu hàng tồn kho để tránh việc hết hàng các sản phẩm phổ biến.
Deep Brew hoạt động như một trợ lý siêu thông minh cho những người pha cafe, hỗ trợ quản lý tồn kho, logistics chuỗi cung ứng và nhu cầu nhân sự. Điều này giúp các nhân viên pha cà phê tập trung vào việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc và tạo ra mối kết nối cá nhân với khách hàng. Starbucks sử dụng phân tích dữ liệu và AI để tạo ra trải nghiệm khách hàng đặc biệt.
Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, Starbucks có thể đưa ra gợi ý cá nhân dựa trên các đơn hàng trước đây và sở thích. Họ cũng gửi thông báo thời gian thực khi khách hàng gần cửa hàng hoặc khi đồ uống yêu thích của họ có sẵn. Từ thông tin và dữ liệu, Starbucks tạo ra sản phẩm mới và sáng tạo phù hợp với sở thích của khách hàng. Starbucks coi AI như một công cụ hữu ích, không phải là thay thế cho nhân viên. Việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo của Starbucks, đặc biệt là thông qua nền tảng Deep Brew, đã thay đổi bộ mặt của ngành cà phê. Từ việc phân tích dữ liệu và áp dụng trí tuệ nhân tạo, Starbucks đã nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tạo ra gợi ý cá nhân, phát triển các sản phẩm sáng tạo và đưa ra những quyết định thông minh về vị trí cửa hàng.
Deep Brew đã chứng minh sự hữu ích bằng cách giúp Starbucks tập trung vào điều quan trọng nhất: mang đến trải nghiệm cà phê đáng nhớ, trong khi AI đảm nhiệm phần còn lại một cách tốt nhất.
>>> Xem thêm về phần 1 của bài viết này tại đây.
Bên cạnh đó, iCheck xin giới thiệu các giải pháp QR Code sẽ là công cụ giúp doanh nghiệp dễ dàng thu thập dữ liệu khách hàng và hỗ trợ việc ứng dụng AI:
– QR Code Loyalty (tích điểm, trả thưởng cho khách hàng và đại lý)
